Kimi K3.1 Pro、知能指数55で世界4位も「重み無し」 1,560GBの現実

「世界4位」と「まだ配られていない重み」が同時に並んだ1週間

2026年10月23日（現地時間）、北京のMoonshot AIがKimi K3.1 Proを発表した。Artificial Analysisの知能指数（Intelligence Index）で55点・215モデル中4位、上位はClaude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）、Meta Muse Wonder Full（56）だけ。前世代Kimi K3は44点だったので11点のジャンプになる。

一方で、肝心のモデル重み（誰でもダウンロードできるファイル）はまだ配られていない。Moonshotは「11月4日までに全重みを公開する」とだけ書いている。この記事では、発表済みの数字と、11月4日以降に起きることを分けて整理する。

スペックと価格：サイズは据え置き、値段は3割下げ

総パラメータ2.8兆／1トークンあたりアクティブ104億（MoE、896エキスパート中16個を使用、共有2個）／コンテキスト1,048,576トークン（約100万）
入力はテキストと画像、出力はテキスト。93層のうち69層が線形注意のKDA、24層がGated MLA
量子化はMXFP4（重み）／MXFP8（活性）で学習時から量子化を織り込むQAT
API料金は入力$2／出力$10／キャッシュ入力$0.20（100万トークンあたり）。K3の$3／$15／$0.30から約33%減
高速版のK3.1 Pro Highspeedは$4／$20、体感2〜3倍速とされる

Kimi K3.1 Proはフラッグシップ扱いで、APIは最低$1のチャージ後でないと使えない。WebのKimi.aiやKimi Workでは無料プランでも「Limited usage（回数限定）」で触れるが、HighspeedはProプラン（月$39、年払いで実質月$31）以上。

個人向けメンバーシップはPlus $19／Pro $39／Max $99／Ultra $199（いずれも月額、年払いで約2割引き）。新しいプランは週次上限が廃止され、月次総量＋5時間のローリング制限に変わっている。

独立系の実測：エージェント系が跳ね、知識系は伸びが鈍い

Artificial Analysisの測定値（ベンダー公表ではない）を並べる。

知能指数55（K3は44）。首位のOpus 5.5とは3点差
GDPval-AA（実務タスクのペア比較）1,846 Elo。K3から+312で3位、Opus 5.5の1,866、Muse Wonder Fullの1,857のすぐ下
Terminal-Bench 4.0は67%（K3は13%）。Opus 5.5の66.4%、Sonnet 5.5の64%を上回り、この項目では最高スコア
AutomationBench-AA（SaaS横断の業務ワークフロー）58% → 73%
Humanity's Last Examは47%→52%、SciCodeは59%→61%、CritPtは23%→25%と伸びは緩やか

つまり「手を動かす系」は劇的に良くなり、「知らないことを知る系」はまだ差が残る。加えてAA-Omniscience Indexが20→30に上がり、幻覚率は53%→44%、正答率48%→51%。前日の記事で扱ったMiniMax M3.1 Flashの93%と比べれば、この数字はかなり違う性質だ。

実コストは「単価3割減でも横ばい」

ここが見落とされやすい。AAの計測で、K3.1 Proは知能指数1タスクあたり出力5万5,000トークンを使う（K3は4万8,000、14%増）。単価が33%下がっても出力が14%増えるので、タスク単価は$1.98でK3の$2.00とほぼ同じ。さらに同モデルは毎秒31トークンと遅く、速度指数では186モデル中141位（中央値は毎秒82.5）。長考モデルなので当然だが、「安くなった」とだけ理解すると損をする。

11月4日の重み公開：何が変わるのか

Moonshotのブログは「11月4日までに全重みを公開」と明言している。ここで押さえるべきは3点だ。

ライセンス、GPU要件、削られた能力 ─ 11月4日に確認すべき3点

第1に、公開時点で「最高性能のオープンウェイトモデル」になる見込み。AAの試算では、オープンと独自モデルの知能指数の差が12点から3点に縮む。ただし11月1日現在、MoonshotのHugging Face組織にK3.1 Proのリポジトリは存在せず、ライセンスも未公開。前世代Kimi K3は「other」ライセンス（Kimi K3 License）で、モデル提供（MaaS）事業者が過去12カ月のグループ売上$20M超ならMoonshotとの別契約が必要、月間1億人超または月商$20M超の製品はUIに「Kimi K3」の表示義務という条件が付く。K3.1 Proが同じ条件になるかは、重みと同時に出るライセンスを見るまで断定できない。 第2に、自前運用は現実的には無理。K3のMXFP4チェックポイントは実測1,560.9GB（96シャード）。H200 8枚（合計1,128GB）では重みだけで433GB足りず、8枚構成のB300級（288GB×8）か、H200 8枚の2ノードが実務的な下限。vLLMのレシピは最低8×GB300、H100なら32枚を要求している。 第3に、サイバー能力の意図的な削り込み。Moonshotは学習データとRL環境からサイバー関連データを除去したと明記した。自社ベンチのxdev-bench-hardは81.0%で、除去前のチェックポイントは90.5%。差の9.5ポイントが「出さなかった能力」にあたる。K3は33.3%、DeepSeek V4.1 Flashは85.7%という数字も並ぶ。重みが出れば、この9.5ポイントが微調整で戻せるのかを第三者が検証できるようになる。

3D制作という「別ルート」の強み

K3.1 Proの売りの一つが3Dだ。Kimi.aiとKimi Workに3D Makeが入り、モデルのプレビュー・編集・3Dプリント用ダウンロード、動画／Live Photo書き出しまでできる。MoonshotはBlenderやCADソフトをMCPコネクタなしでPythonスクリプトから直接叩けるよう学習させたと説明しており、Unity・Unreal Engine・Godotも操作対象。パラメトリックな機械部品や建築モデルは得意、人物や動物のようなメッシュ生成はTripoなど拡散系ツールに投げる分担になっている。

日本の開発者が今週やるべき判断

今日から試すならAPI：$1チャージで解禁。単価は$2／$10で、タスク単価$1.98・毎秒31トークンという「遅いが正確寄り」の性質を前提に、バッチ的なエージェント処理に向く
11月4日を待って重みを確認：ライセンス条項、実ファイルサイズ、そして量子化なし版の有無。K3の前例から、商用サービスに組み込むなら法務確認は必須
自前ホスティングは計算しないこと:1.5TB超の重みはクラウドGPU 8枚単位の世界。個人開発の選択肢にはならない
幻覚率44%は「ゼロ」ではない：金融・法務のように誤答コストが高い用途では、検索併用と出典確認を前提にする

まとめ：3T級オープンの「ほぼ最先端」は、月曜日に届くのか

Kimi K3.1 Proは、オープンウェイトで独自モデルとの差を3点まで詰めたという意味で2026年の転換点になりうる。ただし11月1日時点で確定しているのは「APIで使える高性能モデル」までで、「誰でも持てるモデル」は11月4日のリポジトリ公開とライセンス次第。性能の数字より、その日何が出てくるかを追う価値がある。