Kimi K3.1 Pro公開知能指数55で世界4位・API3割値下げの実像

Kimi K3.1 Proがオープンウェイト首位へ、知能指数55で世界4位・API料金は33%値下げ

2026年10月23日、中国のMoonshot AIは Kimi K3.1 Pro を公開した。K3.1シリーズの第1弾で、総パラメータ2.8兆・アクティブ104億のMoE、100万トークンのコンテキストを持つ。同日、出力速度が2〜3倍の Kimi K3.1 Pro Highspeed も出ている。すでにKimi.ai、Kimiアプリ、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIで利用でき、完全なモデル重みは2026年11月4日までに公開予定と発表された。

今回のニュース価値は「性能が上がった」ことより、同じサイズのまま知能指数が11ポイント上がり、値段が3分の1下がったことにある。Kimi K3（2026年7月公開）から基盤モデルは変えていない。後学習の計算量を大幅に増やし、数百の下流領域にまたがる強化学習（RL）を回したのが伸びの源だと、Moonshotは自社ブログで説明している。

サードパーティの数字：Artificial Analysisで55点・215モデル中4位

自社発表だけで判断しないために、第三者評価を見る。Artificial AnalysisのIntelligence IndexでKimi K3.1 Proは 55点、評価対象215モデル中 4位につけた。上にいるのはClaude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）、Muse Wonder Full（56）の3つだけ。OpenAIのGPT-6 Astra（53）とGoogleのGemini 4 Argon（53）は下になる。前世代のKimi K3は44点だったので、11ポイントの急上昇だ。

同社は「重みが公開されれば オープンウェイトとプロプライエタリの差が12ポイントから3ポイントに縮む」と明言した。オープンモデルは「安いが長い作業で崩れる」と言われ続けてきたが、その前提が揺らいでいる。

内訳も見ておく。

GDPval-AA（実務タスク）：1,846 Elo。K3から312ポイント上昇し、Opus 5.5（1,866）とMuse Wonder Full（1,857）に次ぐ3位
Terminal-Bench 4.0（エージェント型コーディング）：67.2%で全モデル中最高。K3は13%だったので、ここが最大の跳ね上がり
AutomationBench-AA（SaaS業務フロー）：58%→73%
Humanity's Last Exam：47%→52%
SciCode：59%→61%
AA-Omniscience（幻覚と正確性）：指数20→30、幻覚率53%→44%、正答率48%→51%

一方で伸びが小さい領域もある。AA-LCR v1.1（長文コンテキスト）は86.3%で、Kimi K3の88.7%を下回った。100万トークンという看板を掲げつつ、長文の取りこぼしは前世代よりわずかに悪い。数字は正直に読むべきだ。

料金：$2 / $10 / $0.20、K3から一律33%減

公式のAPI料金は次の通り（100万トークンあたり、税別）。

kimi-k3.1-pro：入力2.00ドル / 出力10.00ドル / キャッシュヒット0.20ドル
kimi-k3.1-pro-highspeed：入力4.00ドル / 出力20.00ドル / キャッシュヒット0.20ドル（速度2〜3倍）
キャッシュ書き込みは5分TTLで2.00ドル、1時間TTLで4.00ドル（高速版は4.00 / 8.00ドル）

比較対象としてKimi K3は入力3.00 / 出力15.00 / キャッシュ0.30ドル。K3.1 Proは3レートすべて3分の1減だ。コンテキスト長による段階課金はなく、100万トークンまで定額。ここは課金設計として素直で、長いプロンプトを入れるほど他社との差が開く。

ただし「タスクあたりのコスト」では差が縮む。Artificial Analysisの試算では、K3.1 Proは1タスクあたり 1.98ドル でK3とほぼ同じ。Intelligence Indexの1タスクで出力トークンを55K使う（K3は48K、14%増）ため、単価33%減がトークン増で相殺される。安くなったのは単価であって、請求額ではない。プロンプト設計でreasoning_effortを下げる等の調整が要る。

なお、K3.1 Proは常に推論が有効で、reasoning_effort は low / high / max の3段階、既定はmax。単純作業でmaxのまま回すとトークンを無駄に吐く。

個人プラン：Plus月15ドルから、無料枠は「Limited usage」

Kimiの個人向けメンバーシップ（年払いの月換算、米ドル）は5段階だ。Free はK3.1 Proが制限付きでKimi Codeは不可。Plus 月15ドル でWeb・Work・CodeのK3.1 Proが使えるがHighspeedは不可、ストレージ20GB。Pro 月31ドル でHighspeedと常駐のKimi Claw、Goal modeが付く。Max 月79ドル は100万トークンの超長文チャットとエージェント枠5倍。Ultra 月159ドル は10倍・同時4タスク。

無料枠でも触れるのがK3の時との違いだ。ただし「Limited usage」としか書かれておらず、具体的なトークン数は非公開。業務で当てにするならPlus以上が現実的になる。

ライセンスの注意点：MITではない

重みの公開は11月4日予定だが、ライセンスは前世代の Kimi K3 License が踏襲される見込みだ。これはMITではなく、Hugging Face上では license: other と表示される独自ライセンス。押さえるべきは2つの敷居。

Model as a Service の売上ゲート：API提供などMaaS事業を営み、 licenseeと関連会社の合算売上が連続12か月で2000万ドル超 なら、商用利用の前にMoonshotとの別契約が必要

UI表示義務：商用製品が 月間アクティブ1億人超 または 月商2000万ドル超 に達したら、画面上に「Kimi K3」を明示

例外も広い。完全に社内利用（第三者がモデルの能力に触れない使い方）と、Moonshot公式製品・認定パートナー経由のアクセスは、この2条項の対象外。つまり社内チャットボットや文書処理に自社サーバーで載せる分には、実務上の障害はほぼない。引っかかるのは「KimiをAPIで再販する」ケースだ。

「オープンソース」と書くのは不正確で、正しくは「オープンウェイト」。この区別は、調達時に法務を通すかどうかを左右する。

日本の実務者はどう使うか

100万トークン・入力2ドルという条件は、日本語の長文処理と相性がいい。契約書300ページの横断比較、社内規程と法令の突き合わせ、決算資料をまたいだ数値照合は、まさにOfficeQA系の能力が効く領域だ。ただし日本語の実力は今回のベンチマークに含まれていない。Moonshotの発表は英語中心で、日本語タスクの評価は公開されていない。

判断は3つに分かれる。

今日から試す：Kimi APIでkimi-k3.1-proを叩き、自社の実タスク20件で正答率とトークン消費を測る。単価が安いので検証コストは小さい
11月4日以降に自社ホスティングを検討：重みは約1.4TB級（K3と同規模）と見られ、vLLM等の既存スタックが対応済み。GPU調達が前提になるため、小規模チームには現実的でない
Plus月15ドルで様子見：WebとKimi Codeで触り、Highspeedが要るならPro月31ドル

注意すべきは、11月4日の重み公開が「予定」であることだ。Moonshotは前世代で予告から11日遅れて公開している。日程を前提に社内計画を組むのは危険で、APIが今日動くことだけが確定している。

結論として、Kimi K3.1 Proは「オープンモデルは所詮安物」という前提を、少なくともベンチマーク上は終わらせた。残る論点は、重みが実際に出るか、日本語で崩れないか、そしてタスクあたりのコストが本当に下がるか。この3つは、発表資料ではなく自分の手元のログで確かめるしかない。